Reconstructing synthetic hearts from ECG using flow matching
Dieses Paper stellt visionECG vor, ein Framework für Conditional Flow Matching, das groß angelegte UK Biobank-Daten nutzt, um präzise, patientenspezifische 3D-Geometrien und Bewegungen des linken Ventrikels direkt aus weit verbreiteten EKG-Signalen und demografischen Informationen zu rekonstruieren und somit eine skalierbare quantitative Herzuntersuchung ohne die Notwendigkeit herkömmlicher Bildgebung zu ermöglichen.